Python

Series

import pandas as pd

建立數列1 2 3 4

pd.Series([1,2,3,4])

    0    1
    1    2
    2    3
    3    4
    dtype: int64

建立數列 1 2 3 4... ...10

pd.Series(range(1,11))

    0     1
    1     2
    2     3
    3     4
    4     5
    5     6
    6     7
    7     8
    8     9
    9    10
    dtype: int64

s = pd.Series(range(1,11))

s

    0     1
    1     2
    2     3
    3     4
    4     5
    5     6
    6     7
    7     8
    8     9
    9    10
    dtype: int64

最大值..最小值..

1. max
2. min
3. 標準差
4. 平均數
5. 中位數(第2分位)
6. 第1分位數
7. 第2分位數

s.max()

    10

s.std()

    3.0276503540974917

s.min()

    1

s.mean()

    5.5

s.median()

    5.5

s.quantile()

    5.5

s.quantile(0.25)

    3.25

s.quantile(0.75)

    7.75

個數

s.count()

    10

len(s)

    10

對 s 做 加減乘除

s+1

    0     2
    1     3
    2     4
    3     5
    4     6
    5     7
    6     8
    7     9
    8    10
    9    11
    dtype: int64

s-1

    0    0
    1    1
    2    2
    3    3
    4    4
    5    5
    6    6
    7    7
    8    8
    9    9
    dtype: int64

s*2

    0     2
    1     4
    2     6
    3     8
    4    10
    5    12
    6    14
    7    16
    8    18
    9    20
    dtype: int64

s/2

    0    0.5
    1    1.0
    2    1.5
    3    2.0
    4    2.5
    5    3.0
    6    3.5
    7    4.0
    8    4.5
    9    5.0
    dtype: float64

注意：原本的s沒變

R

#建立數列1 2 3 4
c(1,2,3,4)

#建立數列 1 2 3 4... ...10
c(1:10)

c = c(1:10)

#最大值, 最小值...
max(c)
min(c)
sd(c) # python 是 std
mean(c)
median(c)
quantile(c)[1] #python 是 quantile(0.0)
quantile(c)[2] #python 是 quantile(0.25)
quantile(c)[3] #python 是 quantile(0.5)
quantile(c)[4] #python 是 quantile(0.75)
#### 個數 ####
length(c)

#### 對c做 加減乘除
c+1
c-1
c*2
c/2
# *原本的c不變*

內容預告：

05 Python: Pandas Series 字串資料 v. R:文字向量

06 日期 in Python and R

07 Python 和 R 的 字串處理

08 [R] 用Regular Expression(正規表示法)處理文字

08 [python] 用Regular Expression(正規表示法)處理文字

09 [python] 表格 dataframe.insert插入欄位 和 字串處理 Series.str.split